在 Windows 本地部署 AI 代码补全模型并集成到 VS Code、Cursor、WindSurf

一、选择 AI 代码补全模型

常见的本地 AI 代码补全模型：

• Code Llama（Meta） – 类似 Copilot，支持多种语言。
• StarCoder（BigCode） – 适用于 Python、JavaScript、C++ 等。
• Phi（Microsoft） – 轻量级，适合本地运行。
• Deepseek-Coder（DeepSeek） – 性能较强。
• Mistral（Mistral AI） – 小型高效模型，支持代码补全。

二、安装本地 AI 模型

1. 安装 Ollama

下载并安装 Ollama：Ollama 官网

ollama list

2. 下载 AI 代码补全模型

例如，下载 Code Llama：

ollama pull codellama

或 Deepseek-Coder：

ollama pull deepseek-coder

3. 运行本地 AI

ollama run codellama

三、集成到 VS Code / Cursor / WindSurf

1. VS Code（Code GPT 插件）

安装 Code GPT 插件，并在 settings.json 里配置：

{
    "codegpt.model": "http://localhost:11434/api/generate"
}

2. Cursor

在 Settings > AI Provider 中选择 Custom API，并设置 http://localhost:11434/api/generate。

3. WindSurf

WindSurf 也支持本地 AI，在 Settings 里手动设置 API 地址即可。

四、优化 AI 运行速度

• 如果有 NVIDIA 显卡，可安装 CUDA 11.8 并使用 --device cuda 加速。
• 使用小型模型（如 ollama run codellama:7b）降低内存占用。
• 开启 KV 缓存：

  ollama run deepseek-coder --kv-cache

五、结论

通过 Ollama 运行本地 AI 代码补全，并集成到 VS Code、Cursor 或 WindSurf，就可以享受像 Copilot 一样的 AI 辅助编程体验。