对于居住在美国的人来说，最致命的月份是哪一个月？其他分析还发现，1 月是美国死亡人数最多的月份。根据世界卫生组织的数据，下呼吸道感染，如支气管炎或肺炎，是全球第四大死因。“暴露在极度寒冷和狂风中、缺乏足够的供暖、老年人独...
一年中最致命的月份是哪一个月？
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破坏 DNA 的肠道细菌可能助长炎症性肠病患者的结肠癌
某些肠道细菌可以解释炎症性肠病和结肠癌之间的联系。科学家们发现了由肠道细菌制造的破坏 DNA 的分子，这可能有助于解释为什么患有炎症性肠病 的人比没有这种疾病的人患结直肠癌的几率更高。在实验室培养皿实验中，吲哚胺会破坏 ...
体内与衰老相关的“僵尸细胞”实际上可能有助于治愈组织损伤
“僵尸细胞”既有助于与年龄相关的疾病，也有助于治愈重要的组织。一项新的研究表明，导致与年龄有关的疾病的“僵尸细胞”也有助于治愈受损组织，因此将它们清除可能会带来重大不利影响。根据美国国家衰老研究所的说法，僵尸，在科学上被...
你需要多少碳水化合物来减轻体重？
我们日常生活中常吃的面食、面包、米饭和土豆等食物都属于碳水化合物高的食物，是许多人在试图减肥时试图减少的首选营养物质。但是我们需要碳水化合物。它们是你身体的主要能量来源，尤其是你的大脑。你的消化系统迅速将碳水化合物分解为...
到 35 岁戒烟会使您的死亡风险与“从不吸烟者”一致
戒烟的吸烟者，尤其是在年轻时戒烟的人，其死亡率比那些继续吸烟的人低得多。一项大型研究表明，在 35 岁之前戒烟的吸烟者在特定时间段内的死亡率与从未吸烟的人相似。而那些在 45 至 54 岁之间戒烟的人的全因死亡率比从不吸...
科学家设计的算法可以从大脑扫描中“读取”人们的想法
使用功能磁共振成像，科学家们解码了人们所听到和思考的内容。据《科学家》报道，科学家们现在可以“解码”人们的想法，甚至不用摸他们的头。但值得注意的是，研究作者发现他们仍然可以使用这种不完善的代理措施来解码人们思想的语义含义...
地中海饮食会降低痴呆风险吗？ 20年的研究表明没有
一项为期 20 年的研究发现，人们在中年的饮食习惯与他们后来患痴呆症的风险之间没有联系。瑞典一项为期 20 年的研究表明，“地中海饮食”不会降低患痴呆症的几率。然而，JAMA 杂志上的两项 2019 年研究包括数千人和数...
脑死亡是可逆的吗？
脑死亡，也称为神经系统死亡，不仅仅是损伤或昏迷。奥尔巴尼医学院神经病学系主任帕纳约蒂斯·瓦雷拉斯博士说，脑死亡，也称为神经学标准死亡，是一种相对罕见的死亡方式。瓦雷拉斯说，其他器官停止对医疗作出反应。瓦雷拉斯说，医生可以...
你真的需要喝多少水？
补水是幸福和健康生活的关键，但你真的需要喝多少水呢？对水的需求也是非常个人化的：与过着久坐不动的生活方式的人相比，生活非常活跃的人可能需要喝更多的水来保持身体水分。喝过量水时会出现水中毒的风险，尽管每天喝八杯水可能不会让...
游泳微型机器人大军从小鼠肺部根除致命的肺炎感染
研究人员通过将成群的游泳微型机器人顺着啮齿动物的气管倾泻而下，成功地根除了小鼠肺部的致命肺炎感染。在这项新研究中，研究人员用铜绿假单胞菌感染了两打老鼠，这种细菌会导致包括人类在内的一系列动物患上肺炎。一半受感染的老鼠被给...
人类血栓中首次发现微塑料、染料颗粒
直径小于5毫米，甚至小到微纳米级的塑料，被称为微塑料，它们可能是人类健康的“隐形杀手”。国际学术期刊《先进研究杂志》近日刊发的一篇论文中提到，南京医科大学夏彦恺教授团队联合中国科学院南京土壤研究所骆永明教授团队首次在人体...
猴痘会在儿童中传播吗？
猴痘可以在儿童中传播，但风险很低。随着学年在美国各地的开始，少数儿童猴痘病例成为头条新闻。在 COVID-19 爆发式传播之后，父母应该多担心猴痘会开始在儿童中广泛传播？“目前，我们在美国有超过 20,000 例猴痘病例...
大脑是如何储存记忆的？
记忆的基础是突触。那么大脑是如何存储和检索记忆的呢？这是通过突触的作用或脑细胞之间的微小间隙发生的。加州大学洛杉矶分校的神经科学家 Avishek Adhikari 说，情绪是记忆的重要组成部分。科学家们过去认为大脑在青...
猴痘会成为大流行病吗？
截至 9 月 21 日，目前的猴痘疫情已感染 105 个国家的 62,532 人。尽管如此，世界卫生组织 尚未将当前的病例数归类为大流行病。某些东西，例如病毒的遗传密码，总是有可能发生变化，但有几个因素会降低猴痘成为大流...
研究表明，冠状病毒会感染脂肪细胞
冠状病毒 SARS-CoV-2 直接感染脂肪细胞和脂肪组织中的特定免疫细胞，引发炎症，然后扩散到附近未感染的“旁观者”细胞。更重要的是，在两名死于 COVID-19 的患者中，研究小组发现炎症免疫细胞聚集在心脏周围脂肪组...
DeepMind 科学家因预测每种蛋白质结构的人工智能赢得 300 万美元的“突破奖”
“蛋白质折叠问题”是生物学中长期存在的障碍。谷歌 DeepMind 的科学家因开发人工智能 系统而获得了 300 万美元的奖金，该系统预测了几乎所有已知蛋白质如何折叠成其 3D 形状。DeepMind 团队使用 Alph...